On the applicability of the tensor cost method analysis of integrated service networks

O. V. Kolmakov

M. N. Petrov

DOI: https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-3-0210-0224

Keywords: network structure, cost analysis, integral service, tensor method, multiservice network


Abstract

The article is devoted to the study of the applicability of the tensor method of cost analysis of integrated service networks. An analysis of the economic efficiency of the processes of developing the infrastructure of integrated service networks shows that the technologies for integrating telephone services into data networks are in demand due to the wide opportunities to reduce the cost of ownership of network infrastructures. It is noted that the technologies of multiservice networks require initial investments for the modernization of data transmission equipment to ensure the proper quality of service, the installation of interaction interfaces inside and outside the network, as well as monitoring and management tools for the multiservice network. It is shown that real communication networks are characterized by a large number of nodes and have a complex architecture. This makes it difficult to describe them analytically and use methods based on models of queuing theory, random Markov processes, and probability theory. This article discusses the possibility of applying tensor methodology to the cost analysis of integrated service networks. The paper presents the obtained results of the applicability of the tensor method for the cost analysis of integrated service networks. The obtained results were brought to engineering calculations, which made it possible to give examples of calculations of specific network topologies.


Author Biographies

O. V. Kolmakov

Oleg Kolmakov,  Candidate of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Train Traffic Support Systems, Krasnoyarsk Institute of Railway Transport, Krasnoyarsk, Russia

M. N. Petrov

Mikhail Petrov, Doctor of Technical Sciences, Professor, the Department of Train Traffic Support Systems, Krasnoyarsk Institute of Railway Transport, Krasnoyarsk, Russia


References

Абдраимова А.С., Ларин А.А. Развитие сетей связи будущего поколения. Проблемы современной науки и образования. 2016; 19(61): 34-39.

Макаренко С. И. Анализ математических моделей информационных потоков общего вида и степени их соответствия трафику сетей интегрального обслуживания. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2012; 8(8): 28-35.

Макаренко С.И., Татарков М.А. Моделирование обслуживания нестационарного информационного потока системой связи со случайным множественным доступом. Информационно-управляющие системы. 2012; 1(56): 44-50.

Самойленко С.И., Пранявичюс Г.Й., Гранскас Ю.А. Сравнительный анализ методов коммутации для цифровых сетей интегрального обслуживания. Науч.-техн. центр информ.-вычисл. сетей АН СССР. 1991. 24.

Ефроймович А.Я. Источник дополнительных доходов регионального оператора. Вестник связи. 2002; 9: 112-115.

Шопов А.И. Особенности проектирования мультисервисных сетей. Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2009; 14: 65-73.

Навойцев В. В. Построение мультисервисных сетей связи на основе технологии локальных вычислительных сетей. Известия Петербургского университета путей сообщения. 2008; 2: 133-145.

Журавель Е.П., Журавель П.Н. Модели воздействий на ресурсы мультисервисной сети связи. T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. 2017; 11(4): 26-33.

Журавель Е.П. Методика синтеза мультисервисной сети связи. T-Comm-Телекоммуникации и Транспорт. 2019; 13(4): 4.

Журавель Е.П. Метод синтеза мультисервисной сети связи. T-Comm- Телекоммуникации и Транспорт. 2018; 12(10): 4-9.

Григорьев В.А., Михайлов А.К. Исследование стоимостных функций каналов связи для проектирования сетей ЭВМ. Программные продукты и системы. 2007; 1: 33-35.

Барсков А.Г. Телефонисты на распутье. Сети и системы связи. 2002; 4(82): 84-88.

Шаронин С.Г. Коллективный абонентский доступ – проверенный способ увеличения доходов. Вестник связи. 2002; 9: 52-60.

Веревкина Е.В., Захарченко М.О., Петров М.Н. Тензорная методология в информационных сетях. Красноярск: НИИ СУВПТ; 2001. 158.

Ponomarev D.Yu. IMS quality of service estimation with tensor concept. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. 2013; 6(4): 462-473.

Goldshtein A.B. Two approaches for telecommunication networks management. T-Comm-Телекоммуникации и Транспорт. 2018; 12(3): 57-63.

Закиров В.И., Ковалева А.А., Третьяков А.С., Турбов А.Ю., Пономарев Д.Ю. Применение ортогональных моделей тензорного анализа для исследования QoS в SDN. Международный научно-исследовательский журнал. 2017; 3-4(57): 40-46.

Петров М.Н., Пономарев Д.Ю., Гаипов К.Э., Золотухин В.В. Исследование возможностей применения тензорного метода анализа для управления информационными потоками в сетях на базе стека протоколов TCP/IP. Сибирский аэрокосмический журнал. 2008; 2(19): 65-69.

Крон Г. Тензорный анализ сетей. М.: Сов. Радио; 1978. 719.

REFERENCES

Abdraimova A.S., Larin A.A. Razvitie setej svyazi budushchego pokoleniya. Problemy sovremennoj nauki i obrazovaniya. 2016; 19(61): 34-39.

Makarenko S. I. Analiz matematicheskih modelej informacionnyh potokov obshchego vida i stepeni ih sootvetstviya trafiku setej integral'nogo obsluzhivaniya. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2012; 8(8): 28-35.

Makarenko S.I., Tatarkov M.A. Modelirovanie obsluzhivaniya nestacionarnogo informacionnogo potoka sistemoj svyazi so sluchajnym mnozhestvennym dostupom. Informacionno-upravlyayushchie sistemy. 2012; 1(56): 44-50.

Samojlenko S.I., Pranyavichyus G.J., Granskas Yu.A. Sravnitel'nyj analiz metodov kommutacii dlya cifrovyh setej integral'nogo obsluzhivaniya. Nauch.-tekhn. centr inform.-vychisl. setej AN SSSR. 1991. 24.

Efrojmovich A.YA. Istochnik dopolnitel'nyh dohodov regional'nogo operatora. Vestnik svyazi. 2002; 9: 112-115.

Shopov A.I. Osobennosti proektirovaniya mul'tiservisnyh setej. Vestnik Volzhskogo universiteta im. V. N. Tatishcheva. 2009; 14: 65-73.

Navojcev V. V. Postroenie mul'tiservisnyh setej svyazi na osnove tekhnologii lokal'nyh vychislitel'nyh setej. Izvestiya Peterburgskogo universiteta putej soobshcheniya. 2008; 2: 133-145.

Zhuravel' E.P., ZHuravel' P.N. Modeli vozdejstvij na resursy mul'tiservisnoj seti svyazi. T-Comm - Telekommunikacii i Transport. 2017; 11(4): 26-33.

Zhuravel' E.P. Metodika sinteza mul'tiservisnoj seti svyazi. T-Comm-Telekommunikacii i Transport. 2019; 13(4): 4.

ZHuravel' E.P. Metod sinteza mul'tiservisnoj seti svyazi. T-Comm- Telekommunikacii i Transport. 2018; 12(10): 4-9.

Grigor'ev V.A., Mihajlov A.K. Issledovanie stoimostnyh funkcij kanalov svyazi dlya proektirovaniya setej EVM. Programmnye produkty i sistemy. 2007; 1: 33-35.

Barskov A.G. Telefonisty na rasput'e. Seti i sistemy svyazi. 2002; 4(82): 84-88.

SHaronin S.G. Kollektivnyj abonentskij dostup – proverennyj sposob uvelicheniya dohodov. Vestnik svyazi. 2002; 9: 52-60.

Verevkina E.V., Zaharchenko M.O., Petrov M.N. Tenzornaya metodologiya v informacionnyh setyah. Krasnoyarsk: NII SUVPT; 2001. 158.

Ponomarev D.Yu. IMS quality of service estimation with tensor concept. Zhurnal Sibirskogo federal'nogo universiteta. Tekhnika i tekhnologii. 2013; 6(4): 462-473.

Goldshtein A.B. Two approaches for telecommunication networks management. T-Comm-Telekommunikacii i Transport. 2018; 12(3): 57-63.

Zakirov V.I., Kovaleva A.A., Tret'yakov A.S., Turbov A.Yu., Ponomarev D.YU. Primenenie ortogonal'nyh modelej tenzornogo analiza dlya issledovaniya QoS v SDN. Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. 2017; 3-4(57): 40-46.

Petrov M.N., Ponomarev D.Yu., Gaipov K.E., Zolotuhin V.V. Issledovanie vozmozhnostej primeneniya tenzornogo metoda analiza dlya upravleniya informacionnymi potokami v setyah na baze steka protokolov TCP/IP. Sibirskij aerokosmicheskij zhurnal. 2008; 2(19): 65-69.

Kron G. Tenzornyj analiz setej. M.: Sov. Radio; 1978. 719.

Most read articles by the same author(s)

Веб-сайт https://www.oajiem.com использует cookie файлы с с целью повышения удобства и эффективности работы Пользователя при работе с сервисами журнала "Modern Innovations, Systems and Technologies" - "Современные инновации, системы и технологии". Продолжая использование сайта, Пользователь дает согласие на использование файлов cookie.