pdf
Опубликован
2022-08-24
Выпуск
Раздел
Информатика, вычислительная техника
Лицензия
Copyright (c) 2022 А.А. Яблокова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Журнал «Информатика. Экономика. Управление» / «Informatics. Economics. Management» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
Как цитировать
Обзор инструментов кластеризации в SEO-проектировании
А.А. Яблокова
Красноярский краевой Дом науки и техники Российского союза научных и инженерных общественных объединений, г. Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, г. Красноярск, Россия
DOI: https://doi.org/10.47813/2782-5280-2022-1-1-0229-0237
Ключевые слова: семантическое ядро, кластеризация, логическая группировка, группировка по топам SERP, группировка по семантической схожести, инструменты кластеризации
Аннотация
В статье приведена краткая характеристика методов кластеризации, рассмотрен ряд инструментов кластеризации ключевых слов в SEO – проектировании в соответствии с методами кластеризации: логической группировки, семантической группировки и группировки по топам поисковой выдачи. Отмечается, что для каждого метода кластеризации предусмотрен ряд специальных инструментов, даны рекомендации для успешного разделения ключевых слов на кластеры. Рекомендуется первоначально разбить ключи с помощью утилит на основе семантической схожести и определить интент, а затем соотнести результаты с результатами группировки по топам поисковой выдачи той системы, под которую будет оптимизирован ресурс. Далее на основе корреляции результатов вносятся изменения в кластеры.
Биография автора
А.А. Яблокова, Красноярский краевой Дом науки и техники Российского союза научных и инженерных общественных объединений, г. Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, г. Красноярск, Россия
Алена Александровна Яблокова, аспирант, Красноярский краевой Дом науки и техники Российского союза научных и инженерных общественных объединений, г. Красноярск, Россия
Библиографические ссылки
Прокимнов Н.Н. Технологии использования информационных ресурсов Интернета, Прикладная информатика, 5, 2008, 51-80.
Кравченко Ю.А. Задачи семантического поиска, классификации, структуризации и интеграции информации в контексте проблем управления знаниями, Известия Южного федерального университета. Технические науки, 7 (180), 2016, 5-18.
Чамина О.Г., Бексаева Е.А. SEO-аналитика веб-ресурсов электронной коммерции, Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе, 3 (15), 2015, 180-188.
Бохонок А., Синявский А. Кластеризация семантического ядра: что это, для чего нужно. URL: https://elit-web.com/blog/klasterizaciya-semanticheskogo-yadra (дата обращения: 01.08.2022).
Давиденко А. Полный гайд по кластеризации семантического ядра. URL: https://kokoc.com/blog/klasterizaciya-zaprosov/ (дата обращения: 01.08.2022).
Миронов В. Инструменты для кластеризации запросов (семантического ядра). URL: https://topodin.com/seo/post/instrumenty-dlya-klasterizatsii-zaprosov-semanticheskogo-yadra (дата обращения: 01.08.2022).
Игошин Р. Excel-кластеризатор ключевых слов по весу. URL: https://www.it-agency.ru/academy/excel-clusterer (дата обращения: 01.08.2022).
Игошин Р. Кластеризатор ключевых слов на Power Query. URL: https://www.it-agency.ru/academy/power-query-keywords-clusterizer/ (дата обращения: 01.08.2022).
Кластеризация семантического ядра: алгоритмы и подходы популярных SEO-инструментов. URL: https://serpstat.com/ru/blog/kak-provesti-klasterizatciyu-zaprosov-s-pomoshyu-serpstat/ (дата обращения: 01.08.2022).
Ашманов И. С. Оптимизация и продвижение в поисковых системах. Санкт-Петербург: Питер, 2019. 512.
Усачёв А.В., Яблокова А.А. Методы кластеризации в SEO проектировании: материалы II Всероссийской научной конференции «Наука, технологии, общество (НТО-II-2022). 28-30 июля 2022, Красноярск; 2022: 233-238.
REFERENCES
Prokimnov N.N. Tekhnologii ispol'zovaniya informacionnyh resursov Interneta, Prikladnaya informatika, 5, 2008, 51-80 (in Russian).
Kravchenko YU.A. Zadachi semanticheskogo poiska, klassifikacii, strukturizacii i integracii informacii v kontekste problem upravleniya znaniyami, Izvestiya YUzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki, 7 (180), 2016, 5-18 (in Russian).
CHamina O.G., Beksaeva E.A. SEO-analitika veb-resursov elektronnoj kommercii, Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i obshchestve, 3 (15), 2015, 180-188 (in Russian).
Bohonok A., Sinyavskij A. Klasterizaciya semanticheskogo yadra: chto eto, dlya chego nuzhno. URL: https://elit-web.com/blog/klasterizaciya-semanticheskogo-yadra (data obrashcheniya: 01.08.2022) (in Russian).
Davidenko A. Polnyj gajd po klasterizacii semanticheskogo yadra. URL: https://kokoc.com/blog/klasterizaciya-zaprosov/ (data obrashcheniya: 01.08.2022) (in Russian).
Mironov V. Instrumenty dlya klasterizacii zaprosov (semanticheskogo yadra). URL: https://topodin.com/seo/post/instrumenty-dlya-klasterizatsii-zaprosov-semanticheskogo-yadra (data obrashcheniya: 01.08.2022) (in Russian).
Igoshin R. Excel-klasterizator klyuchevyh slov po vesu. URL: https://www.it-agency.ru/academy/excel-clusterer (data obrashcheniya: 01.08.2022) (in Russian).
Igoshin R. Klasterizator klyuchevyh slov na Power Query. URL: https://www.it-agency.ru/academy/power-query-keywords-clusterizer/ (data obrashcheniya: 01.08.2022) (in Russian).
Klasterizaciya semanticheskogo yadra: algoritmy i podhody populyarnyh SEO-instrumentov. URL: https://serpstat.com/ru/blog/kak-provesti-klasterizatciyu-zaprosov-s-pomoshyu-serpstat/ (data obrashcheniya: 01.08.2022) (in Russian).
Ashmanov I. S. Optimizaciya i prodvizhenie v poiskovyh sistemah. Sankt-Peterburg: Piter, 2019. 512 (in Russian).
Usachyov A.V., YAblokova A.A. Metody klasterizacii v SEO proektirovanii: materialy II Vserossijskoj nauchnoj konferencii «Nauka, tekhnologii, obshchestvo (NTO-II-2022). 28-30 iyulya 2022, Krasnoyarsk; 2022: 233-238 (in Russian).
