pdf
Опубликован
2023-08-02
Выпуск
Раздел
Информатика, вычислительная техника
Лицензия
Copyright (c) 2023 Е. В. Туева, Ю. С. Бешимов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Журнал «Информатика. Экономика. Управление» / «Informatics. Economics. Management» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
Как цитировать
Минимизация объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем
Е. В. Туева
Ю. С. Бешимов
DOI: https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-3-0125-0137
Ключевые слова: матричное представление информации, автономная интеллектуальная система, минимизация, параметр, зависимость.
Аннотация
В статье представлен подход к минимизации объемов матричного представления информации при взаимодействии автономных интеллектуальных систем. Показано, что важным этапом при анализе ограничений на значения параметров в пространстве действий автономных интеллектуальных систем является этап заполнения матриц зависимости параметров, а также матриц ограничений параметров. Ставится задача о необходимости минимизировать рост матриц с увеличением числа зависимостей и ограничений в системе. Изучены области влияния параметров, дана их графическая иллюстрация. Предложена процедура минимизации хранящейся информации в матрицах путем ограничения набора параметров. Введено понятие порога чувствительности матрицы зависимости. Сформулирована задача сохранения баланса повышения производительности и сохранения универсальности, для решения которой предложена процедура с динамическим распределением параметров для формирования матриц зависимости по областям значений.
Биографии авторов
Е. В. Туева
Туева Евгения Вячеславовна, младший научный сотрудник Красноярского краевого Дома науки и техники РосСНИО, Красноярск, Россия
Ю. С. Бешимов
Бешимов Юсуфжон Саидович, PhD, доцент кафедры «Промышленная экология» Бухарского инженерно-технологического института, Бухара, Узбекистан
Библиографические ссылки
Романовский М.В. Автономные системы. Фундаментальные исследования. 2005; 4: 84-85.
Мелехин В.Б., Хачумов М.В. Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем. Искусственный интеллект и принятие решений. 2020; 3: 61-72. https://doi.org/10.14357/20718594200306
Варламов О.О. О возможности создания интеллектуальных систем на основе GRID, систем адаптивного синтеза ИВК, сервисно-ориентированной архитектуры и миварного информационного пространства. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2005; 54(10): 130-140.
Самойлов Л.К. Структурный подход к выбору частоты дискретизации сигналов датчиков и исполнительных устройств в системах управления. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2015; 2(163): 18-29.
Chen Q., Huang M. Rough fuzzy model based feature discretization in intelligent data preprocess. Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications. 2021; 10(1): 5. https://doi.org/10.1186/s13677-020-00216-4
Ramirezgallego S., Garcia S., Mourinotalin H., et al. Data discretization:taxonomy and big data challenge. Wiley Interdisciplin Rev Data Mining Knowl Discov. 2016; 6(1): 5-21. https://doi.org/10.1002/widm.1173
Huang M., Chen Q., Wang H. A multivariable optical remote sensingimage feature discretization method applied to marine vessel targetsrecognition. Multimed Tools Appl. 2020: 4597–4618. https://doi.org/10.1007/s11042-019-07920-7
Fernando N., Loke S.W., Rahayu W., et al. Computing with nearbyMobile devices: a work sharing algorithm for Mobile edge-clouds. IEEE Transact Cloud Comput. 2019; 7(2): 329-343. https://doi.org/10.1109/TCC.2016.2560163
Kovalev I.V., Losev V.V., Kovalev D.I., Astanakulov K.D., Voroshilova A.A., Podoplelova V.A., Borovinsky D.V. Adaptive Computing Technologies for Diagnostics and Control of UAVs with Fault-Tolerant On-Board Software. European Proceedings of Computers and Technology. 2023; 1: 387-393. https://doi.org/10.15405/epct.23021.48
Kovalev I.V., Losev V.V., Saramud M.V., Kuznetsov P.A., Lifar A.S. Formalization of the software module development using matrix forms. CEUR Workshop Proceedings. 2021; 2899: 169-174. https://doi.org/10.47813/dnit-mip3/2021-2899-169-174
Будко Н.П. Сокращение объема измерительной информации на основе интеллектуального подхода к построению подсистемы мониторинга информационно-телекоммуникационной системы. Техника средств связи. 2021; 1(153): 86-97.
Aljarbouh A., Ahmed Md.Sh., Vaquera M., Dunka B. Dirting. Intellectualization of information processing systems for monitoring complex objects and systems. Modern Innovations, Systems and Technologies. 2022; 2(1): 9-17. doi:10.47813/2782-2818-2022-2-1-9-17. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-1-9-17
Więcek-Janka E., Sławińska M. Improvement of Interactive Products Based on an Algorithm Minimizing Information Gap. 2018: 101-109. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60828-0_11
Ковалев И.В., Семенько Т.И., Царев Р.Ю. Методология оценки и повышения надежности программно-информационных технологий и структур. Красноярк: КГТУ; 2005. 160.
Распопин Н.А., Карасева М.В., Зеленков П.В., Каюков Е.В., Ковалев И.В. Модели и методы оптимизации сбора и обработки информации. Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2012; 2(42): 69-72.
Ковалев И.В., Зеленков П.В., Яркова С.А., Шевчук С.Ф. Оптимизация обработки данных в распределенных образовательных средах. Программные продукты и системы. 2007; 3: 28.
Engel E.А., Kovalev I.V. Information processing using intelligent algorithms by solving WCCI 2010 tasks. Vestnik SibSAU. Aerospace tehnologies and control systems. 2011; 3(36): 4-8.
REFERENCES
Romanovskij M.V. Avtonomnye sistemy. Fundamental'nye issledovaniya. 2005; 4: 84-85. (in Russian)
Melekhin V.B., Hachumov M.V. Nechetkie semanticheskie seti kak adaptivnaya model' predstavleniya znanij avtonomnyh intellektual'nyh sistem. Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij. 2020; 3: 61-72. https://doi.org/10.14357/20718594200306 (in Russian) DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200306
Varlamov O.O. O vozmozhnosti sozdaniya intellektual'nyh sistem na osnove GRID, sistem adaptivnogo sinteza IVK, servisno-orientirovannoj arhitektury i mivarnogo informacionnogo prostranstva. Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2005; 54(10): 130-140. (in Russian)
Samojlov L.K. Strukturnyj podhod k vyboru chastoty diskretizacii signalov datchikov i ispolnitel'nyh ustrojstv v sistemah upravleniya. Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2015; 2(163): 18-29. (in Russian)
Chen Q., Huang M. Rough fuzzy model based feature discretization in intelligent data preprocess. Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications. 2021; 10(1): 5. https://doi.org/10.1186/s13677-020-00216-4 DOI: https://doi.org/10.1186/s13677-020-00216-4
Ramirezgallego S., Garcia S., Mourinotalin H., et al. Data discretization:taxonomy and big data challenge. Wiley Interdisciplin Rev Data Mining Knowl Discov. 2016; 6(1): 5-21. https://doi.org/10.1002/widm.1173 DOI: https://doi.org/10.1002/widm.1173
Huang M., Chen Q., Wang H. A multivariable optical remote sensingimage feature discretization method applied to marine vessel targetsrecognition. Multimed Tools Appl. 2020: 4597–4618. https://doi.org/10.1007/s11042-019-07920-7 DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-019-07920-7
Fernando N., Loke S.W., Rahayu W., et al. Computing with nearbyMobile devices: a work sharing algorithm for Mobile edge-clouds. IEEE Transact Cloud Comput. 2019; 7(2): 329-343. https://doi.org/10.1109/TCC.2016.2560163 DOI: https://doi.org/10.1109/TCC.2016.2560163
Kovalev I.V., Losev V.V., Kovalev D.I., Astanakulov K.D., Voroshilova A.A., Podoplelova V.A., Borovinsky D.V. Adaptive Computing Technologies for Diagnostics and Control of UAVs with Fault-Tolerant On-Board Software. European Proceedings of Computers and Technology. 2023; 1: 387-393. https://doi.org/10.15405/epct.23021.48 DOI: https://doi.org/10.15405/epct.23021.48
Kovalev I.V., Losev V.V., Saramud M.V., Kuznetsov P.A., Lifar A.S. Formalization of the software module development using matrix forms. CEUR Workshop Proceedings. 2021; 2899: 169-174. https://doi.org/10.47813/dnit-mip3/2021-2899-169-174 DOI: https://doi.org/10.47813/dnit-mip3/2021-2899-169-174
Budko N.P. Sokrashchenie ob"ema izmeritel'noj informacii na osnove intellektual'nogo podhoda k postroeniyu podsistemy monitoringa informacionno-telekommunikacionnoj sistemy. Tekhnika sredstv svyazi. 2021; 1(153): 86-97. (in Russian)
Aljarbouh A., Ahmed Md.Sh., Vaquera M., Dunka B. Dirting. Intellectualization of information processing systems for monitoring complex objects and systems. Modern Innovations, Systems and Technologies. 2022; 2(1): 9-17. doi:10.47813/2782-2818-2022-2-1-9-17. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-1-9-17 DOI: https://doi.org/10.47813/2782-2818-2022-2-1-9-17
Więcek-Janka E., Sławińska M. Improvement of Interactive Products Based on an Algorithm Minimizing Information Gap. 2018: 101-109. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60828-0_11 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-60828-0_11
Kovalev I.V., Semen'ko T.I., Carev R.Yu. Metodologiya ocenki i povysheniya nadezhnosti programmno-informacionnyh tekhnologij i struktur. Krasnoyark: KGTU; 2005. 160. (in Russian)
Raspopin N.A., Karaseva M.V., Zelenkov P.V., Kayukov E.V., Kovalev I.V. Modeli i metody optimizacii sbora i obrabotki informacii. Vestnik Sibirskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta im. akademika M.F. Reshetneva. 2012; 2(42): 69-72. (in Russian)
Kovalev I.V., Zelenkov P.V., YArkova S.A., Shevchuk S.F. Optimizaciya obrabotki dannyh v raspredelennyh obrazovatel'nyh sredah. Programmnye produkty i sistemy. 2007; 3: 28. (in Russian)
Engel E.A., Kovalev I.V. Information processing using intelligent algorithms by solving WCCI 2010 tasks. Vestnik SibSAU. Aerospace tehnologies and control systems. 2011; 3(36): 4-8.
