pdf
Опубликован
2023-07-31
Выпуск
Раздел
Информатика, вычислительная техника
Лицензия
Copyright (c) 2023 А. М. Попов, Р. Б. Ковалев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Журнал «Информатика. Экономика. Управление» / «Informatics. Economics. Management» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
Как цитировать
Адаптивное матричное представление информации о параметрах для взаимодействующих автономных интеллектуальных систем
А. М. Попов
Р. Б. Ковалев
DOI: https://doi.org/10.47813/2782-5280-2023-2-3-0112-0124
Ключевые слова: автономная интеллектуальная система, матричное представление, параметры, взаимодействие, адаптация.
Аннотация
В статье рассматривается адаптивное матричное представление информации о параметрах для взаимодействующих автономных интеллектуальных систем. Известно, что проблема функционирования автономных интеллектуальных систем является одной из самых распространенных, возникающих при проектировании различных технических устройств и информационных систем. Исследование направлено на разработку представления информации о параметрах для автономных интеллектуальных систем, ориентированного на их взаимодействие. Представлен механизм заполнения матриц зависимости информацией, который осуществляется с учетом анализа изменения других параметров систем, что обеспечивает повышение эффективности функционирования автономных интеллектуальных систем и дальнейшую возможность расширения их области применения.
Биографии авторов
А. М. Попов
Попов Алексей Михайлович, доктор физико-математических наук, профессор, директор Института Информатики и телекоммуникаций, СибГУ им. М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
Р. Б. Ковалев
Ковалев Роман Борисович, АО «Информационные спутниковые системы» имени академика М.Ф. Решетнёва», Железногорск, Россия
Библиографические ссылки
Коровин А.М. Интеллектуальные системы. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ; 2015. 60.
Остроух А.В. Интеллектуальные системы: монография. Красноярск: Научно-инновационный центр; 2020. 316.
Игнатьев В.В. Адаптивные гибридные интеллектуальные системы управления. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010; 113(12): 89-94.
Engel E.А., Kovalev I.V. Information processing using intelligent algorithms by solving WCCI 2010 tasks. Vestnik SibSAU. Aerospace tehnologies and control systems. 2011; 3(36): 4-8. EDN OFYHAT
Engel E.A., Engel N.E., Kovalev I.V., Brezitskaya V.V., Prohorovich G.A. Intelligent control system of autonomous objects. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2017; 173: 012024.
Ковалев И.В., Слободин М.Ю., Кустов Д.А. Интеллектуализация информационных технологий в корпоративных системах. Информационные ресурсы России. 2006; 3(91): 9.
Сарамуд М.В., Ковалев И.В., Лосев В.В., Посконин М.В., Калинин А.О. К вопросу классификации автономных беспилотных объектов. Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2017; 2(13): 64-66.
Kovalev I.V., Zelenkov P.V., Losev V.V., Kovalev D.I., Ivleva N.V., Saramud M.V. Multiversion environment creation for control algorithm execution by autonomous unmanned objects. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2017; 173: 012025. DOI: 10.1088/1757-899X/173/1/012025
Ковалев И.В., Лосев В.В., Сарамуд М.В., Ковалев Д.И., Петросян М.О. К вопросу реализации мультиверсионной среды исполнения бортового программного обеспечения автономных беспилотных объектов средствами операционной системы реального времени. Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2017; 18(1): 58-61.
Kovalev I., Losev V., Saramud M., Petrosyan M. Model implementation of the simulation environment of voting algorithms, as a dynamic system for increasing the reliability of the control complex of autonomous unmanned objects. MATEC Web of Conferences. 2017; 132: 04011.
Ковалев И., Лосев В., Сарамуд М., Калинин А., Лифарь А. К вопросу формирования блочно-модульной структуры системы управления беспилотных летательных объектов. Современные инновации, системы и технологии - Modern Innovations, Systems and Technologies. (2021); 1(3): 48-64. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-3-48-64
Мелехин В.Б., Хачумов М.В. Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем. Искусственный интеллект и принятие решений. 2020; 3: 61-72. DOI: 10.14357/20718594200306
Варламов О.О. О возможности создания интеллектуальных систем на основе GRID, систем адаптивного синтеза ИВК, сервисно-ориентированной архитектуры и миварного информационного пространства. Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2005; 54(10): 130-140.
Романовский М.В. Автономные системы. Фундаментальные исследования. 2005; 4: 84-85.
Murray S.A. Human-Machine interaction with multiple autonomous sensors. IFAC Man-Machine Systems. 1995: 209-214.
Fredslund J., Matari ́c M.J. Huey, Dewey, Louie, and GUI - Commanding Robot Formations. Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2002, May 11-15, 2002, Washington, DC, USA; 2002.
REFERENCES
Korovin A.M. Intellektual'nye sistemy. Chelyabinsk: Izdatel'skij centr YUUrGU; 2015. 60. (in Russian)
Ostrouh A.V. Intellektual'nye sistemy: monografiya. Krasnoyarsk: Nauchno-innovacionnyj centr; 2020. 316. (in Russian)
Ignat'ev V.V. Adaptivnye gibridnye intellektual'nye sistemy upravleniya. Izvestiya Yuzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2010; 113(12): 89-94. (in Russian)
Engel E.A., Kovalev I.V. Information processing using intelligent algorithms by solving WCCI 2010 tasks. Vestnik SibSAU. Aerospace tehnologies and control systems. 2011; 3(36): 4-8. EDN OFYHAT
Engel E.A., Engel N.E., Kovalev I.V., Brezitskaya V.V., Prohorovich G.A. Intelligent control system of autonomous objects. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2017; 173: 012024. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/173/1/012024
Kovalev I.V., Slobodin M.YU., Kustov D.A. Intellektualizaciya informacionnyh tekhnologij v korporativnyh sistemah. Informacionnye resursy Rossii. 2006; 3(91): 9. (in Russian)
Saramud M.V., Kovalev I.V., Losev V.V., Poskonin M.V., Kalinin A.O. K voprosu klassifikacii avtonomnyh bespilotnyh ob"ektov. Aktual'nye problemy aviacii i kosmonavtiki. 2017; 2(13): 64-66. (in Russian)
Kovalev I.V., Zelenkov P.V., Losev V.V., Kovalev D.I., Ivleva N.V., Saramud M.V. Multiversion environment creation for control algorithm execution by autonomous unmanned objects. IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2017; 173: 012025. DOI: 10.1088/1757-899X/173/1/012025 DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/173/1/012025
Kovalev I.V., Losev V.V., Saramud M.V., Kovalev D.I., Petrosyan M.O. K voprosu realizacii mul'tiversionnoj sredy ispolneniya bortovogo programmnogo obespecheniya avtonomnyh bespilotnyh ob"ektov sredstvami operacionnoj sistemy real'nogo vremeni. Vestnik Sibirskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta im. akademika M.F. Reshetneva. 2017; 18(1): 58-61. (in Russian)
Kovalev I., Losev V., Saramud M., Petrosyan M. Model implementation of the simulation environment of voting algorithms, as a dynamic system for increasing the reliability of the control complex of autonomous unmanned objects. MATEC Web of Conferences. 2017; 132: 04011. DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/201713204011
Kovalev I., Losev V., Saramud M., Kalinin A., Lifar' A. K voprosu formirovaniya blochno-modul'noj struktury sistemy upravleniya bespilotnyh letatel'nyh ob"ektov. Sovremennye innovacii, sistemy i tekhnologii - Modern Innovations, Systems and Technologies. (2021); 1(3): 48-64. https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-3-48-64 (in Russian) DOI: https://doi.org/10.47813/2782-2818-2021-1-3-48-64
Melekhin V.B., Hachumov M.V. Nechetkie semanticheskie seti kak adaptivnaya model' predstavleniya znanij avtonomnyh intellektual'nyh sistem. Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij. 2020; 3: 61-72. DOI: 10.14357/20718594200306 (in Russian) DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200306
Varlamov O.O. O vozmozhnosti sozdaniya intellektual'nyh sistem na osnove GRID, sistem adaptivnogo sinteza IVK, servisno-orientirovannoj arhitektury i mivarnogo informacionnogo prostranstva. Izvestiya YUzhnogo federal'nogo universiteta. Tekhnicheskie nauki. 2005; 54(10): 130-140. (in Russian)
Romanovskij M.V. Avtonomnye sistemy. Fundamental'nye issledovaniya. 2005; 4: 84-85. (in Russian)
Murray S.A. Human-Machine interaction with multiple autonomous sensors. IFAC Man-Machine Systems. 1995: 209-214. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-6670(17)45234-7
Fredslund J., Matari ́c M.J. Huey, Dewey, Louie, and GUI - Commanding Robot Formations. Proceedings of the 2002 IEEE International Conference on Robotics and Automation, ICRA 2002, May 11-15, 2002, Washington, DC, USA; 2002.
