Нейронные сети как финансовый инструмент

Э. А. Семенова

Финансовый университет при Правительстве РФ, Калуга, Россия

С. М. Цепкова

Финансовый университет при Правительстве РФ, Калуга, Россия

DOI: https://doi.org/10.47813/2782-5280-2022-1-2-0168-0175

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, нейроны, алгоритмы принятия решений, курс валют, нейропакеты


Аннотация

Технологии искусственного интеллекта широко используются в разных областях экономики, и для такого метода, как нейронные сети, уже найдено достаточно много применений в этой сфере. В данной статье дано краткое представление строения и работы искусственной нейронной сети, а также рассмотрено её применение в экономике и представлен краткий обзор наиболее популярных современных нейропакетов. Отмечается, что выбор нейропакета зависит от того, какой критерий отбора будет взят в качестве основного. В работе представлена оценка пакетов по пяти наиболее распространенным параметрам.


Биографии авторов

Э. А. Семенова, Финансовый университет при Правительстве РФ, Калуга, Россия

Семенова Эллина Андреевна, Финансовый университет при Правительстве РФ, Калуга, Россия

С. М. Цепкова, Финансовый университет при Правительстве РФ, Калуга, Россия

Цепкова Софья Михайловна,  Финансовый университет при Правительстве РФ, Калуга, Россия


Библиографические ссылки

Насибуллина З.З. О применении нейронных сетей в экономике и перспективы их развития (2017). URL: https://scienceforum.ru/2017/article/2017036929 (дата обращения: 06.12.2022)

Масалович А. Нейронная сеть – оружие финансиста. URL: https://www.computer-museum.ru/histussr/neiro_net.htm (дата обращения: 06.12.2022)

Искусственные нейронные сети. Теория и практика. URL: https://scask.ru/p_book_ins.php?id=41 (дата обращения: 06.12.2022)

Программная реализация нейросетевых алгоритмов. URL: https://cyberpedia.su/5x6b2f.html (дата обращения: 06.12.2022)

Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения. Казань: Изд-во Казан. ун-та; 2018. 121.

Курников Д.С., Петров С.А. Использование нейронных сетей в экономике. Juvenis scientia. 2017; 6: 10-12.

Запашная Я.В., Рудовский А.С. Применение технологии нейронных сетей в некоторых сферах экономической деятельности. Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2015; 25: 264-269.

Хамхоева Ф.Я. Нейронные сети в экономическом анализе: плюсы и минусы. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020; 51(4): 72-75.

REFERENCES

Nasibullina Z.Z. O primenenii nejronnyh setej v ekonomike i perspektivy ih razvitiya (2017). URL: https://scienceforum.ru/2017/article/2017036929 (accessed: 06.12.2022)

Masalovich A. Nejronnaya set' – oruzhie finansista. URL: https://www.computer-museum.ru/histussr/neiro_net.htm (accessed: 06.12.2022)

Iskusstvennye nejronnye seti. Teoriya i praktika. URL: https://scask.ru/p_book_ins.php?id=41 (accessed: 06.12.2022)

Programmnaya realizaciya nejrosetevyh algoritmov. URL: https://cyberpedia.su/5x6b2f.html (accessed: 06.12.2022)

Gafarov F.M. Iskusstvennye nejronnye seti i prilozheniya: ucheb. posobie. Kazan': Izd-vo Kazan. un-ta; 2018. 121.

Kurnikov D.S., Petrov S.A. Ispol'zovanie nejronnyh setej v ekonomike. Juvenis scientiayu 2017; 6: 10-12.

Zapashnaya YA.V., Rudovskij A.S. Primenenie tekhnologii nejronnyh setej v nekotoryh sferah ekonomicheskoj deyatel'nosti. Ekonomika i upravlenie v XXI veke: tendencii razvitiya. 2015; 25: 264-269. DOI: https://doi.org/10.5301/hipint.5000233

Hamhoeva F.YA. Nejronnye seti v ekonomicheskom analize: plyusy i minusy. Norwegian Journal of Development of the International Science. 2020; 51(4): 72-75.

Веб-сайт https://www.oajiem.com использует cookie файлы с с целью повышения удобства и эффективности работы Пользователя при работе с сервисами журнала "Modern Innovations, Systems and Technologies" - "Современные инновации, системы и технологии". Продолжая использование сайта, Пользователь дает согласие на использование файлов cookie.