pdf
Опубликован
2022-08-19
Выпуск
Раздел
Системный анализ, управление и обработка информации
Лицензия
Copyright (c) 2022 М. В. Покушко, А. А. Ступина, Е. С. Дресвянский, А. О. Ступин, С.М. Антипина
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Журнал «Информатика. Экономика. Управление» / «Informatics. Economics. Management» публикует материалы на условиях лицензии CreativeCommons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), размещенной на официальном сайте некоммерческой корпорации Creative Commons: 
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Это означает, что пользователи могут копировать и распространять материалы на любом носителе и в любом формате, адаптировать и преобразовывать тексты, использовать контент для любых целей, в том числе коммерческих. При этом должны соблюдаться условия использования — указание автора оригинального произведения и источника: следует указывать выходные данные статей, предоставлять ссылку на источник, а также указывать, какие изменения были внесены.
Как цитировать
Использование метода анализа охвата данных для оценки эффективности предприятий
М. В. Покушко
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия; Университет Кадиса, Пуэрто-Реаль (Кадис), Испания
https://orcid.org/0000-0001-8101-0195
А. А. Ступина
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия
Е. С. Дресвянский
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия; Университет Кадиса, Пуэрто-Реаль (Кадис), Испания
А. О. Ступин
Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия; Университет Кадиса, Пуэрто-Реаль (Кадис), Испания
С.М. Антипина
Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
DOI: https://doi.org/10.47813/2782-5280-2022-1-1-0101-0109
Ключевые слова: эффективность, DEA метод, модель CCR, топливно-энергетический комплекс, система коммунального теплоснабжения, теплоэлектроцентраль
Аннотация
В статье описан параметрический метод анализа охвата данных, применяемый для оценки эффективности объектов. Также рассмотрена модель CCR для оценки эффективности сложных систем. Коме этого рассмотрены ее теоретические особенности, а также практическое применение в мировой литературе. В статье проведена апробация метода охвата данных и модели CCR для предприятий топливно-энергетического комплекса. Также проведены эксперименты расчета эффективности функционирования предприятий системы центрального коммунального теплоснабжения на примере теплоэлектроцентралей. Кроме этого, на основе данных входов и выходов работы предприятий, рассчитаны показатели эффективности для исследуемой выборки. Выявлены неэффективные предприятия. В статье рассчитаны показатели входов и выходов исследуемых предприятий для повышения их эффективности. А также даны рекомендации по настройке эффективности теплоэлектроцентралей за счет корректировки показателей входов и выходов. Полученные в статье экспериментальные данные могут быть использованы для повышения эффективности предприятий топливно-энергетического комплекса. Полученные данные могут быть использованы в академической сфере, а также имеют практическое применение для теплоэлектроцентралей. Кроме этого, на основе полученных в статье данных в дальнейшем будет построен алгоритм для системы поддержки принятия решений.
Биографии авторов
М. В. Покушко, Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия; Университет Кадиса, Пуэрто-Реаль (Кадис), Испания
Мария Валериевна Покушко, Сибирский федеральный университет, научный сотрудник Красноярск, Россия
А. А. Ступина, Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия
Алена Александровна Ступина, Сибирский федеральный университет, д-р техн. наук, профессор, Красноярск, Россия
Е. С. Дресвянский, Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия; Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия; Университет Кадиса, Пуэрто-Реаль (Кадис), Испания
Егор Сергеевич Дресвянский, Сибирский федеральный университет, аспирант Красноярск, Россия
А. О. Ступин, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия; Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия; Университет Кадиса, Пуэрто-Реаль (Кадис), Испания
Артем Олегович Ступин, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, магистрант, Красноярск, Россия
С.М. Антипина, Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия
Светлана Михайловна Антипина, Сибирский федеральный университет, аспирантка, Красноярск, Россия
Библиографические ссылки
Григорьева Г.А., Мешалкина Н.Ю. Первичный склерозирующий холангит и воспалительные заболевания кишечника: современное состояние проблемы и собственные наблюдения. Фарматека. 2006; 12: 17-22.
Farrell M.J. The measurement of Productive Efficiency. Journal of Royal Statistical Society Part III. 1957; 253-290.
Charnes A., Cooper, W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research. 1978; 429–444.
Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science. 1984; 9: 1078-1092.
Wang, C., Nguyen, X., & Wang, Y. Automobile Industry Strategic Alliance Partner Selection: The Application of a Hybrid DEA and Grey Theory Model. Sustainability. 2016; 8 (2): 1-18.
Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем. Издательский отдел факультета ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова. МАКС Пресс; 2010. 7-53.
Федотов Ю.В. Хрестоматия: измерение эффективности организаций. Метод DEA. Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализа свертки данных) Том 10, №2 изд. Санкт-Петербург: Российский журнал менеджмента. 2012; 51-62.
Порунов А.Н. Оценка сравнительной эффективности государственного ме-неджмента экологической безопасности в регионе методом DEA-анализа. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия «Экономика и экологический менедж-мент». 2016; 104-111.
Моргунов, Е.П. Система поддержки принятия решений при исследовании эффективности сложных систем: принципы разработки, требования и архитектура. Вестник Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та. 2007; 3 (16): 59-63
Шугалей А.П., Чевтаева В.В., Долганова А.А. Применение метода Data Envelopment Analysis для оценки эффективности функционирования отделений медицинского учреждения. Материалы XXII Международной научно-практической конференции, посвященной памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М. Ф. Решетнева (12–16 ноября 2018, г. Красноярск). 2018; 372-373.
Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data Envelopment Analysis. A Compre-hensive Text with Models, Applications, References, and DEA-Solver Software. Second Edition. Boston: Kluwer Academic Publishers. 2000; 2-99.
Лохмаков, П.М., Царев Р.Ю., Волков В.А. Программно-информационные технологии повышения надежности систем управления. Инновационные недра Кузбасса. IT-технологии : тр. VI Всерос. науч.-практ. конф. Кемерово; 2007. 219-220.
Coelli T.J. A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program. Centre for Efficiency and Productivity Analysis Department of Econometrics University of New England, p. 50. (Дата обращения: 20.05.2022).
Администрация города Красноярска. Проект «Cхема теплоснабжения города красноярска до 2033 года»: [Электронный ресурс]. 2015. URL: http://www.admkrsk.ru/citytoday/municipal/energy/teplosn/Documents/Проект%20схемы%20теплоснабжения.pdf (Дата обращения: 15.05.2022).
REFERENCES
Grigor'eva G.A., Meshalkina N.YU. Pervichnyj skleroziruyushchij holangit i vospalitel'nye zabolevaniya kishechnika: sovremennoe sostoyanie problemy i sobstvennye nablyudeniya. Farmateka. 2006; 12: 17-22.
Farrell M.J. The measurement of Productive Efficiency. Journal of Royal Statisti-cal Society Part III. 1957; 253-290. DOI: https://doi.org/10.2307/2343100
Charnes A., Cooper, W. W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research. 1978; 429-444. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science. 1984; 9: 1078-1092. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078
Wang, C., Nguyen, X., & Wang, Y. Automobile Industry Strategic Alliance Partner Selection: The Application of a Hybrid DEA and Grey Theory Model. Sustainability. 2016; 8 (2): 1-18. DOI: https://doi.org/10.3390/su8020173
Krivonozhko V.E., Lychev A.V. Analiz deyatel'nosti slozhnyh social'no-ekonomicheskih sistem. Izdatel'skij otdel fakul'teta VMiK MGU im. M. V. Lomonosova; MAKS Press; 2010. 7-53. (in Russian)
Fedotov Yu.V. Hrestomatiya: izmerenie effektivnosti organizacij. Metod DEA. Izmerenie effektivnosti deyatel'nosti organizacii: osobennosti metoda DEA (analiza svertki dannyh) Tom 10, №2 izd. Sankt-Peterburg: Rossijskij zhurnal menedzhmenta; 2012. 51-62. (in Russian)
Porunov A.N. Ocenka sravnitel'noj effektivnosti gosudarstvennogo me-nedzhmenta ekologicheskoj bezopasnosti v regione metodom DEA-analiza. Nauchnyj zhurnal NIU ITMO. Seriya «Ekonomika i ekologicheskij menedzhment». 2016; 104-111. (in Russian) DOI: https://doi.org/10.17586/2310-1172-2016-9-1-104-111
Morgunov, E.P. Sistema podderzhki prinyatiya reshenij pri issledovanii effektivnosti slozhnyh sistem: principy razrabotki, trebovaniya i arhitektura. Vestnik Sib. gos. aerokosmich. un-ta. 2007; 3 (16): 59-63. (in Russian)
Shugalej A.P., CHevtaeva V.V., Dolganova A. A. Primenenie metoda Data Envelopment Analysis dlya ocenki effektivnosti funkcionirovaniya otdelenij medicinskogo uchrezhdeniya. Materialy XXII Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii, posvyashchennoj pamyati general'nogo konstruktora raketno-kosmicheskih sistem akademika M.F. Reshetneva (12–16 noyabrya 2018, g. Krasnoyarsk). 2018; 372-373. (in Russian)
Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data Envelopment Analysis. A Compre-hensive Text with Models, Applications, References, and DEA-Solver Software. Second Edition. Boston: Kluwer Academic Publishers. 2000; 2-99.
Lohmakov, P.M., Carev R.Yu., Volkov V.A. Programmno-informacionnye tekhnologii povysheniya nadezhnosti sistem upravleniya. Innovacionnye nedra Kuzbassa. IT-tekhnologii : tr. VI Vseros. nauch.-prakt. konf. Kemerovo; 2007. 219-220. (in Russian)
Coelli T.J. A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program. Centre for Efficiency and Productivity Analysis Department of Econometrics University of New England, p. 50. (Дата обращения: 20.05.2022).
Administraciya goroda Krasnoyarska. Proekt «Skhema teplosnabzheniya goroda Krasnoyarska do 2033 goda»: [Elektronnyj resurs]. 2015. URL: http://www.admkrsk.ru/citytoday/municipal/energy/teplosn/Documents/Proekt%20skhemy%20teplosnabzheniya.pdf (Data obrashcheniya: 15.05.2022). (in Russian)
